文章目录

0 引言

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

1.2 仪器与设备

1.3 实验方法

    1.3.1 样品消解

    1.3.2 Sr特效树脂分离

    1.3.3 Sr同位素分析

    1.3.4 结果计算与数据统计

2 结果与分析

2.1 MC-ICP-MS与TIMS的准确性比较分析

2.2 葡萄酒中锶同位素组成特征

2.3 锶同位素技术鉴别葡萄酒产地可靠性分析

    2.3.1 锶同位素技术鉴别葡萄酒产地的结果

    2.3.2 锶同位素技术的优势分析

3 讨论与结论

文章摘要:目的 研究确定最佳的锶同位素分析技术,分析不同产区葡萄酒中锶同位素组成,通过统计手段,直观展示锶同位素用于葡萄酒产地鉴别的可靠性。方法 本研究首先通过葡萄酒中锶同位素国际比对CCQM P105比较、确认多接收电感耦合等离子体质谱法（multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry,MC-ICP-MS）和热电离同位素质谱法（thermal ionization mass spectrometry,TIMS）的准确性,确定采用TIMS分析79种葡萄酒中锶同位素数据,以K-平均值算法进行统计分析,展示大产区、小产区的δ⁸⁷Sr。结果 1) TIMS是最佳的葡萄酒中锶同位素分析方法:（1） ⁸⁷Rb信号残留比为1/1000时,影响锶同位素测量的准确性。采用TIMS,在1000℃下加热10 min,Rb的干扰可以完全消除;（2）采用⁸⁶Sr/⁸⁸Sr=（0.1194±0）内标法校正质量歧视,对测量结果有影响,外标法获得的结果更准确;2)各产区葡萄酒中锶同位素组成具有明显的地域特征:新疆产区δ⁸⁷Sr偏负,甘肃、宁夏产区具有正的δ⁸⁷Sr;3)锶同位素鉴别葡萄酒产地的总体正确率达到91%以上,石河子、巴州、焉耆、五家渠、哈密5个新疆域内小产区的判别正确率达到100%。结论 TIMS可以通过测量程序进一步消除残留⁸⁷Rb的干扰,对样品分离要求低,所测结果的准确性更可靠;统计分析表明,锶同位素技术具有良好的葡萄酒产地鉴别能力,而且具有较好的地理分辨力,是食品产地追溯的有效手段。但部分产区葡萄酒的鉴别效果不佳,也说明单一的鉴别技术具有局限性,大数据基础上的多维分析技术是食品真实性鉴别领域的发展方向。

文章关键词:

论文DOI:10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.09.048

论文分类号:TS262.6;O657.63

文章来源：《同位素》 网址: http://www.twszz.cn/qikandaodu/2022/0523/566.html